IFCD046PO - SAP BUSINESS INTELLIGENCE

LOGO SAP

El curso SAP Business Intelligence proporciona los conocimientos necesarios para transformar datos empresariales en información útil para el análisis y la toma de decisiones. Los participantes aprenderán los fundamentos de Business Intelligence en el ecosistema SAP, trabajando con procesos de extracción, transformación y análisis de datos, creación de informes, dashboards e indicadores de rendimiento.

Modalidad: Online y Streaming/Aula virtual

178,00 €Añadir al carrito

La formación SAP Business Intelligence está orientada a profesionales que desean adquirir conocimientos sobre el análisis y explotación de datos empresariales mediante las herramientas y soluciones de Business Intelligence de SAP.

A lo largo del curso, los participantes conocerán los principales conceptos de BI y analítica empresarial, aprendiendo a trabajar con diferentes fuentes de información, organizar y transformar datos y construir modelos orientados al análisis. Se abordarán procesos de integración y preparación de datos, así como la creación de consultas, informes, indicadores y visualizaciones interactivas.

Además, se trabajará con técnicas de análisis y reporting para convertir grandes volúmenes de información en conocimiento útil para las organizaciones. La formación combina conceptos teóricos con ejercicios prácticos y casos empresariales, permitiendo desarrollar soluciones de Business Intelligence orientadas a mejorar el seguimiento de resultados y facilitar una toma de decisiones basada en datos.

Módulo 1. Introducción a SAP Business Intelligence

  • Conceptos fundamentales de Business Intelligence.
  • Business Intelligence en el ecosistema SAP.
  • Datos, información y conocimiento.
  • Procesos de toma de decisiones basados en datos.
  • Arquitecturas de BI.
  • Componentes de una solución de Business Intelligence.
  • Principales aplicaciones empresariales.

Módulo 2. Fuentes e integración de datos

  • Fuentes de datos empresariales.
  • Datos SAP y No SAP.
  • Conexión con sistemas de origen.
  • Extracción de información.
  • Integración de datos.
  • Procesos ETL.
  • Transformación y carga de información.
  • Actualización de datos.

Módulo 3. Modelado de datos

  • Conceptos de modelado para BI.
  • Modelos multidimensionales.
  • Dimensiones y medidas.
  • Jerarquías.
  • Indicadores y métricas.
  • Relaciones entre datos.
  • Diseño de modelos analíticos.
  • Buenas prácticas de modelado.

Módulo 4. SAP Business Warehouse

  • Introducción a SAP Business Warehouse (BW).
  • Arquitectura de SAP BW.
  • Fuentes de datos.
  • Objetos de información.
  • Proveedores de información.
  • Almacenamiento y organización de datos.
  • Procesos de carga.
  • Gestión y actualización de información.

Módulo 5. Consultas y análisis de información

  • Creación de consultas.
  • Selección y filtrado de datos.
  • Variables y parámetros.
  • Análisis multidimensional.
  • Comparación de indicadores.
  • Análisis de tendencias.
  • Drill-down y navegación.
  • Exploración de información empresarial.

Módulo 6. Reporting y visualización

  • Principios de reporting empresarial.
  • Creación de informes.
  • Tablas y gráficos.
  • Indicadores y KPIs.
  • Dashboards.
  • Visualización de información.
  • Filtros y controles interactivos.
  • Diseño de informes orientados a diferentes usuarios.

Módulo 7. SAP Analytics Cloud

  • Introducción a SAP Analytics Cloud.
  • Conexión con fuentes de datos.
  • Creación de modelos.
  • Stories y dashboards.
  • Visualizaciones interactivas.
  • Indicadores y KPIs.
  • Análisis de información.
  • Planificación y previsión.

Módulo 8. Calidad y gestión de datos

  • Conceptos de calidad de datos.
  • Validación de información.
  • Detección de errores y duplicidades.
  • Consistencia de datos.
  • Gestión de datos maestros.
  • Seguridad de la información.
  • Gestión de accesos.
  • Buenas prácticas de gestión de datos.

Módulo 9. Análisis empresarial y toma de decisiones

  • Análisis de resultados.
  • Indicadores de rendimiento.
  • KPIs empresariales.
  • Análisis de desviaciones.
  • Identificación de tendencias.
  • Análisis de causas.
  • Generación de insights.
  • Uso de información para la toma de decisiones.

Módulo 10. Proyecto práctico de Business Intelligence

  • Análisis de un caso empresarial.
  • Identificación de fuentes de información.
  • Integración y preparación de datos.
  • Creación de un modelo analítico.
  • Elaboración de consultas.
  • Creación de informes.
  • Diseño de un dashboard.
  • Definición de indicadores y KPIs.
  • Análisis de resultados.
  • Presentación de conclusiones y recomendaciones.

Al finalizar esta formación, el participante será capaz de:

  • Comprender los fundamentos de Business Intelligence y su aplicación empresarial.
  • Conocer las principales soluciones de BI del ecosistema SAP.
  • Trabajar con diferentes fuentes de datos SAP y No SAP.
  • Comprender y aplicar procesos de extracción, transformación y carga.
  • Diseñar modelos de datos orientados al análisis empresarial.
  • Trabajar con dimensiones, medidas, jerarquías e indicadores.
  • Crear consultas y analizar información de forma multidimensional.
  • Diseñar informes, dashboards y visualizaciones interactivas.
  • Utilizar SAP Business Warehouse como entorno de gestión y explotación de datos.
  • Comprender las principales funcionalidades analíticas de SAP Analytics Cloud.
  • Analizar tendencias, desviaciones y KPIs empresariales.
  • Aplicar criterios de calidad y seguridad en la gestión de información.
  • Transformar datos empresariales en información útil para la toma de decisiones.
  • Diseñar soluciones básicas de Business Intelligence adaptadas a diferentes necesidades empresariales.
  • Aplicar los conocimientos adquiridos a proyectos reales de análisis y reporting con SAP.

Pide más información

PIDE MÁS INFORMACIÓN

Accessibility Toolbar

Sapiencia Universe
Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.