IFCT0238 - CONSULTORÍA SAP BUSINESS DATA CLOUD. GOBIERNO DEL DATO. INTEGRACIÓN Y GESTIÓN DE DATOS SAP Y NO SAP

Módulo 1. Introducción a SAP Business Data Cloud

• Conceptos fundamentales de SAP Business Data Cloud.
• El papel de los datos en la transformación digital.
• Arquitectura y principales componentes.
• Data Cloud y ecosistema SAP.
• Datos empresariales y analítica.
• Casos de uso de SAP Business Data Cloud.
• Ventajas de una estrategia de datos integrada.

Módulo 2. Gestión de datos empresariales

• Conceptos fundamentales de gestión de datos.
• Tipos de datos empresariales.
• Datos estructurados y no estructurados.
• Datos maestros y datos transaccionales.
• Ciclo de vida de los datos.
• Organización y almacenamiento de información.
• Buenas prácticas de gestión de datos.

Módulo 3. Integración de datos SAP y No SAP

• Conceptos de integración de datos.
• Fuentes de datos SAP.
• Fuentes de datos externas y No SAP.
• Conectividad entre sistemas.
• Integración Cloud y On-Premise.
• Procesos de extracción y carga.
• Sincronización de información.
• Gestión de flujos de datos.

Módulo 4. Data Integration y transformación

• Procesos ETL y ELT.
• Extracción de información.
• Transformación de datos.
• Carga y actualización.
• Limpieza de información.
• Combinación de diferentes fuentes.
• Automatización de procesos de integración.
• Monitorización de flujos de datos.

Módulo 5. Gobierno del dato

• Conceptos fundamentales de Data Governance.
• Roles y responsabilidades.
• Políticas de gobierno.
• Gestión de dominios de datos.
• Catálogo y clasificación de información.
• Trazabilidad y linaje de datos.
• Gestión del ciclo de vida.
• Buenas prácticas de gobierno del dato.

Módulo 6. Calidad y seguridad de los datos

• Conceptos de calidad de datos.
• Validación y consistencia.
• Detección y corrección de errores.
• Duplicidades e información incompleta.
• Seguridad de datos.
• Gestión de accesos.
• Roles y permisos.
• Protección de información empresarial.

Módulo 7. Modelado y preparación de datos para analítica

• Principios de modelado de datos.
• Estructuras analíticas.
• Dimensiones y medidas.
• Modelos de información.
• Preparación de datos para Business Intelligence.
• Integración con herramientas analíticas.
• Creación de conjuntos de datos.
• Buenas prácticas para el análisis.

Módulo 8. SAP y fuentes externas

• Integración con SAP S/4HANA.
• Integración con sistemas SAP adicionales.
• Conexión con bases de datos externas.
• Integración con aplicaciones empresariales.
• Datos procedentes de sistemas Cloud.
• Datos procedentes de sistemas On-Premise.
• Gestión de escenarios híbridos.
• Centralización de información.

Módulo 9. Analítica y explotación de datos

• Análisis de información empresarial.
• Indicadores y KPIs.
• Reporting y dashboards.
• Visualización de datos.
• Análisis multidimensional.
• Toma de decisiones basada en datos.
• Integración con soluciones de analítica SAP.
• Aplicación de Data Cloud a escenarios empresariales.

Módulo 10. Proyecto práctico de consultoría

• Análisis de un escenario empresarial.
• Identificación de fuentes de datos SAP y No SAP.
• Diseño de una arquitectura de integración.
• Integración de diferentes fuentes.
• Transformación y preparación de información.
• Definición de políticas de gobierno del dato.
• Gestión de calidad y seguridad.
• Creación de un modelo de datos.
• Desarrollo de una solución analítica.
• Presentación de resultados y recomendaciones.